AIで何から始めるか。今月試す一つを決める。

{
  "synthetic": true,
  "company": "架空のサンプル商事",
  "constraint": "新規システム契約前に一つだけ小さく試す。顧客データは外部送信しない。",
  "candidates": [
    {
      "name": "社内FAQ整理",
      "monthly_hours": 12,
      "setup_hours": 4,
      "risk": "low"
    },
    {
      "name": "見積り自動確定",
      "monthly_hours": 30,
      "setup_hours": 12,
      "risk": "high"
    },
    {
      "name": "議事録の下書き",
      "monthly_hours": 8,
      "setup_hours": 2,
      "risk": "low"
    }
  ]
}

{
  "recommendation": "最初の実験は「社内FAQ整理」一つに絞ります。新規システム契約前の記録用デモとして扱います。",
  "reason": "リスクが低く、月間作業時間12時間・準備時間4時間という比較材料があります。ただし、これは削減可能時間を示すものではなく、実際の効果や回答精度は未確認です。",
  "hold": "高リスクの「見積り自動確定」は保留し、金額や条件の自動確定は行いません。顧客データの外部送信も行いません。",
  "first_test": "次の試験案として、提示された合成データだけを使い、候補名・作業時間・リスクを確認できる社内FAQの下書きを3問作成します。人が原データとの一致と修正箇所を確認します。実務での効果はこの試験だけでは判断しません。",
  "human_review": "社内FAQの業務担当者が正確性を確認し、導入判断を担う責任者が試験結果と継続可否をレビューします。本回答は提案のみで、試験は未実施です。"
}

実行した処理

[
  "合成入力を既存Codex CLIへ送信",
  "JSON形式を検証",
  "出力を記録。実務の試験・送信・導入は未実施"
]

人の確認

{ "status": "pending", "notes": "AIはFAQを推奨しましたが、この入力だけでは実務のFAQ内容は作れません。実際の試験は利用許可のある文書を人が選び、出力と原文を照合してから行います。比較計算の順位（議事録が先）とAIの提案は一致せず、定量指標だけで最終決定できない例です。" }