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今のAIでできること、過去に担当したこと。

A&Aが今のAIで取り組んでいる自社の仕組みと、過去に担当した相談・開発の範囲を、「取り組み中」と「過去実績」に分けて紹介します。目的と、実際に担当した範囲もあわせて載せます。

EXPERIENCE

今できること、 これまでの実績。

AI WORKSPACE / AGENT OPS取り組み中

A&A 自社運用

AIに任せて、人が決める。 自社で回す仕組み。

AIの開発ツールと、チャットから指示できるアシスタントを組み合わせた業務フローを、自社の仕事で運用。資料と判断理由を残し、作業を分担し、人の確認を挟んで進めています。

担当:自社での設計・実装・運用・改善

目的

最新のAIでできることを、まず自社の仕事で試し、使える形に整えて、お客様の業務へ応用する土台にする。

取り組んでいること

  • Claude Code・Codexなどの開発環境の設定と、業務への接続
  • 知識と手順の再利用、複数の作業の分担、途中からの再開
  • 資料と判断理由の記録、人の確認とレビュー・検証を挟む運用

自社の運用の紹介です。お客様への導入数や、全ての製品を束ねた本番での検証を示す事例ではありません。

AI AGENT / SALES AUTOMATION取り組み中

A&A 自社 / 構築中

テレアポを、音声AIと CRMでつなぐ。

テレアポ業務の自動化として、音声AIによる架電、CRMとの連携、架電から通話、アポイント、商談までの段階ごとの数値管理を、自社で構築しています。AIエージェントのチームと進めています。

担当:自社での設計・構築

目的

架電から商談までの流れを、段階ごとの数値で見ながら進められるようにする。

取り組んでいること

  • 音声AIによる架電の仕組みの構築
  • CRMとの連携
  • 架電・通話・アポイント・商談の段階ごとの数値管理

自社で構築している仕組みの紹介です。お客様への導入や、架電数・アポイント率などの成果を示す事例ではありません。

LINE × AGENT / CRM取り組み中

A&A 自社 / 構築中

LINEの問い合わせを、 待たせず・漏らさず。

LINEでのやり取りをAIエージェントが動く顧客管理につなぐ仕組みを、自社で構築しています。返信待ちや返信忘れ、担当間の引き継ぎ漏れが減り、台帳への転記もなくなる設計をめざしています。担当者は判断と商談に集中でき、夜間・休日も一次対応が止まらない状態を想定しています。

担当:自社での設計・構築

目的

LINEで来た問い合わせに待たせず・漏らさず応えながら、担当者が判断と商談に集中できる状態をめざす。

取り組んでいること

  • LINEで届いた問い合わせへの一次対応と、担当者への引き継ぎの設計
  • 顧客台帳への記録・履歴整理をAIエージェントが担う構成の設計
  • 夜間・休日も止まらない運用を見据えた、自社の業務での段階的な構築

構築を進めている取り組みの紹介です。稼働中のサービスや、お客様への導入、成果を示す事例ではありません。

LINE × WEB / PRODUCT取り組み中

自社プロダクト / 開発中

LINEで受け付け、 Webで仕上げる制作。

LINEでの受付・ヒアリングと、Webでのデザイン選択、決済、生成・公開処理をつなぐサービスを自社で開発。選ぶ・確認する・やり直す体験と、裏側のAI処理・データ管理を一体で設計しています。

担当:自社での企画・設計・実装

目的

お客様が迷わず選び、確認し、やり直せる流れと、裏側の処理を一つの体験としてつなぐ。

取り組んでいること

  • LINEでの受付・ヒアリングの設計と実装
  • Webでのデザイン選択と決済、生成・公開処理の接続
  • 選ぶ・確認する・やり直す画面と、AI処理・データ管理の設計

自社で開発しているサービスの紹介です。有料のお客様の数や成約率を示す実績ではありません。

AI TOOL / WORKFLOW過去実績

不動産分野 / 匿名

資料確認から、調査と レポート作成をつなぐ。

不動産の資料と公的データから、出典つきの下調べとレポートの叩き台をAIが作る業務ツールを開発。資料から読み取った内容を人が先に確認する流れと、確認・承認する画面、修正依頼の流れを設計し、現場の方の指摘を受けた改善、動作検証、引き継ぎ資料まで担当しました。

担当:業務委託での設計・実装・改善・検証・引き継ぎ

目的

資料の確認、必要な情報の調査、レポートへの整理を、人の判断を挟みながら一連の仕事として進められるようにする。

担当したこと

  • 資料入力と、人が確認・承認する画面の設計・実装
  • AI調査の実行とレポート出力をつなぐ処理の実装
  • 現場の方の指摘を受けた、処理の見直しと確認項目の追加
  • 動作検証と、引き継ぎ資料の作成

担当した開発範囲の紹介です。査定結果の正確さや現在の稼働継続、作業時間・売上への効果を示すものではありません。

AI ADOPTION / KNOWLEDGE過去実績

広告運用会社 / 匿名

社内の知識を活かす、 AI導入の方針づくり。

業務と社内資料を確認し、AIに任せる範囲、社内知識の使い方、導入の順序を整理。共通の知識基盤と各担当者のAI、日々の仕事で得た知見を蓄積へ戻す流れを提案しました。

担当:有償相談・業務整理・要件定義・提案設計

目的

散在する社内資料や担当者の知見を、日々の業務で使えるようにするための方針を整理。

担当したこと

  • 業務と社内資料の確認、課題の整理
  • 担当者のAIと共有知識基盤の役割の設計
  • 導入順序と、得た知見を戻す運用の提案

ここで紹介しているのは相談・提案の範囲です。本体の導入完了や、導入後の業績改善を示す事例ではありません。

WEB SERVICE / AUTOMATION過去実績

店舗向けマーケティング / 匿名

店舗と運営をつなぐ、 マーケ支援サービス。

複数店舗のマーケティング業務を扱うWebサービスを開発。運営者向けの管理画面と店舗側の利用画面、レポート、定型作業の自動化、AIの生成物を人が確認する流れを設計・実装しました。

担当:受託での要件定義・設計・実装

目的

運営者と店舗がそれぞれの役割で使え、AIの生成物も人が確認してから使える状態にする。

担当したこと

  • 運営者向け管理画面と、店舗側の利用画面の設計・実装
  • データ管理とレポート機能の実装
  • 定型作業の自動化と、AI生成物を人が確認する流れの設計

ここで紹介しているのは過去の開発範囲です。現在の運用継続や、売上・集客・作業量への効果を示す事例ではありません。

INDUSTRY FRONTIER

海外では、AIの組織が ここまで来ている。

海外の企業が公開している数字と一次情報から、AIに仕事を任せた組織の今を紹介します。当社の実績ではありません。

Every

  • Every社は約25人で6つの製品とメディア、コンサルを運営
  • 優先順位・会議のタスク化・目標設定・成長報告を担う4つのAIが稼働
  • AIにも名前と上司がいる「AI同僚の組織図」を公開している

公開情報 2026-04

Sierra

  • Sierra社は職種別のAIを1つの社内AI「Pinecone」に統合
  • 3月の初回コミット以降、75,000超のセッションを600人超向けに実行
  • 開発のPRの70%がこのAI経由で開かれていると公表

公開情報 2026-07

Stripe

  • Stripe社は無人で動くコーディングAI「Minions」を運用
  • 毎週1,000件超のPRが、Minionsだけで作られてマージされる
  • 起点はSlackの一言。人間はコードを書かずレビューに回る

公開情報 2026-02

Vercel

  • Vercel社は100を超えるエージェントを本番で稼働
  • 社内で最も使われるツールは、月3万件超の質問に答えるデータ分析AI
  • 営業の見込み客対応AIは年約5,000ドル、保守は技術者1人が兼任

公開情報 2026-06

WorkOS

  • WorkOS社は全社をAIネイティブな組織へ移行している最中
  • 全部門で62のチーム用エージェントを社内に構築したと公表
  • 採用担当が自分でサブエージェントを作る側に変わった

公開情報 2026-08

Lovable

  • Lovable社は公式サイトの基盤移行をAIで実施
  • 開発者1人とエージェント群で、約400ルート規模のサイトを移した
  • 2年前なら複数チームの調整が要った作業だと本人が記している

公開情報 2026-08

Cognition

  • Cognition社はAI開発者Devinで、Devin自身を開発
  • ある週にDevin作成のPR659件を本体コードへ統合したと公表
  • バグ票にラベルを付けるだけで調査が自動で始まる

公開情報 2026-02

TextYess

  • TextYess社は12か月で全社をAIエージェント中心に再編
  • 課題票をAIが読み、修正して、PRを出すところまで自動で動く
  • 開発が速くなった結果、詰まりは「何を作るか」の判断に移った

公開情報 2026-05

Anthropic

  • Anthropic社は技術者132人への調査結果を公開
  • 仕事の59%でClaudeを使い、生産性は平均+50%と自己申告
  • AI支援の仕事の27%は、AIがなければやらなかった作業

公開情報 2025-12

Ramp

  • Ramp社は「全員がボタンを押すだけの人ではなく、作る側に」と掲げる
  • Notion AIの月間アクティブ利用率90%と記している
  • 「Ramp Assist」は依頼の90%超を解決すると記載

公開情報 2025-09

STRATEGY TO IMPLEMENTATION

事業を理解した相手が、 そのまま設計・開発へ。

相談で共有した目的や背景を、要件定義から実装まで引き継ぎます。説明のやり直しや担当間の調整を減らし、意図に沿ったものを早く形にする。一気通貫の体制を、品質と費用対効果につなげます。

  1. UNDERSTAND事業理解
  2. DESIGN要件・設計
  3. BUILD開発
  4. ADVISE継続相談

御社の背景を共有したまま、次の判断と実装へ。コンサルと開発の間で、目的がずれない進め方を大切にしています。

背景を理解する優先順位を決める使える形にする

LET’S TALK

まずは、御社のことを 聞かせてください。

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