海外AI事例のリサーチ・記事制作
海外の一次情報を調べ、事業にどう使えるかを整理。日本語・英語の記事制作から、公開内容の確認までAIを組み込んでいます。
判断に使える情報を、調べて届ける。
RESEARCH & PRACTICE
A&Aの自社実践、海外の一次情報をもとにした記事、公開している開発資産。確認できたことと、まだ試していることを分けて紹介します。
01 / OUR PRACTICE
調査、発信、営業、開発。A&Aの支援は、自社で使い、確認し、改善する実践から生まれます。

FROM INPUT TO HUMAN REVIEW
たとえば見積フォロー。見積と対応状況をもとに返信案を用意し、送る前に担当者が確認します。公開デモでは、その流れを確かめられます。
画面上で新たなAI推論やメール送信は行いません。顧客の導入成果を示すものではありません。
入力と出力を確かめる一次情報の調査から日英の記事制作、公開後の内容照合まで。
自社記事をSNSへ展開し、成功・失敗・確認待ちを記録。
返信・不達・サイトの反応を集約し、営業の次の打ち手へ。
HUMAN DIRECTION / AI TEAM
たとえば、新しいサービスを考えるとき。

試したい事業の方向と、守るべき条件を伝える。
調査と試作を分担し、根拠と選択肢をまとめる。
選択肢と確認事項を見て、進める方向を選ぶ。
決めた範囲で進め、結果と次の確認点を残す。
結果を受け取り、人は次に試したいことを考える。
AIと人の仕事の進め方を描いた概念図です。顧客の導入事例ではありません。導入範囲と判断点は業務ごとに設計します。
IN OUR OWN BUSINESS
調査から発信、反応の確認まで。自社で運用し、実行記録を確認できた取り組みの一部です。
海外の一次情報を調べ、事業にどう使えるかを整理。日本語・英語の記事制作から、公開内容の確認までAIを組み込んでいます。
判断に使える情報を、調べて届ける。
自社記事をSNS向けの文章と画像に展開。投稿結果を確認し、失敗や確認待ちも記録しています。
ひとつの知見を、届けるところまで。
メールの返信・不達、サイトでの反応を集約。営業状況を自動更新し、次の打ち手を判断する材料にしています。
反応を集めて、次の行動を考える。
A&Aの自社運用例です。人による判断・確認を含む仕組みとして運用し、得られた知見を支援に活かしています。
日英の記事を公開し、公開後の内容まで照合した自社運用の記録です。
記事をもとにSNSへ展開した自社運用例です。確認できた投稿と、確認待ちの投稿を分けて扱います。
返信・不達・サイトの反応を集約する自社運用例です。集計結果は、売上増加を示す実績とは区別しています。

BUILT WITH AI. RUN WITH AI.
経営、営業、制作、開発。仕事ごとに専門エージェントと実行手順を組み合わせ、自分たちの事業で試し、改善しています。
その実践を、御社の戦略と開発へ。
AI組織のコンセプトイメージ
自社の開発・業務環境に整備した専門エージェントの定義54件、業務スキル229件を集計しています。個人用スキルと重複は除外。エージェントには環境設定とプロジェクト内の役割定義を含み、常時同時稼働数や社員数ではありません。8領域は、確認した機能を仕事の役割ごとに整理したものです。
OUR AI TEAM
事業の選択肢・値付け・優先順位
要件整理・提案・返信対応
SNS・SEO・AI検索への対応
記事・画像・Webの制作
設計・実装・テスト・レビュー
一次情報の調査・知見の蓄積
請求書・領収書の整理
商談準備・履歴整理・メール対応
LEARNING PROJECT
非エンジニアがAIと一緒に仕組みをつくる学習プロジェクト、Let’s Learn Claude Code。オープンソースで学べる形を目指し、公開を準備しています。現在は教材公開・参加募集前です。
公開準備中 — Automate & Augment / 桧原和也
LET’S TALK
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